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4月12日，微软又在AI领域上“投下炸弹”了。微软宣布并推出了开源的DeepSpeed Chat，这是基于Deep Speed开发而成的，它使用了RLHF低成本开源的训练技术方案。RLHF技术是基于人类反馈的强化学习技术，它能够大大提高训练速度，亿量级的数据，训练时间只需不到两个小时，这项技术最令人“心神迷醉”的不仅是速度，还有成本。RLHF的成本不会因为训练速度的提升而飙升，反而是大大降低。
用户只需要DeepSpeed Chat中简单操作几步，就可以高效的得到类似ChatGPT的大语言模型。ChatGPT现在对于我们来说已经不再是一个陌生的词汇了，这个从2022年11月30日“诞生”的聊天机器人程序，其作用已经远远超过了一个普通的“陪聊”。
(资料图片)
微软在这里面扮演的则是一个压中头奖的“玩家”，它为制作ChatGPT的公司OpenAI累积投资了百亿美元不止。但回首观看微软过去十年来的发展，它并不是一直都是如此“春风得意”的。从近期看，微软公司在2019年和2020年遭遇了前所未有的挫败，其表现也相当疲软。
财报显示，微软当年的季度营收为501.22亿美元，同比增长11%，净利润为175.56亿美元，同比下降14%。这是微软2017年以来最疲软的营收增长，也是两年多来最严重的季度净利润下降。虽然微软手持Office系列的优势业务，但经过十年间的更新迭代，它的业务表现也逐渐疲软下来。根据2022年第四季度的数据显示，Office 365收入97亿美元，整体下滑速度加快。
在ChatGPT“横空出世”之前，外界对微软的印象是老派守旧，这对于一家科技企业来说可不是什么好话，而是代表着微软一直没能抓住移动互联网的新浪潮。虽然微软核心产品Windows仍在市场中占据七成份额，但如今，面对着冲击时代的移动操作系统市场，微软却无法在其中找到自己的位置，甚至在2013年的诺基亚收购案中，白白投入“烧了”72亿美元，却没有听到丁点积极意义的水花声。
也是从这件事情后，微软改变了自己的观念，它不再一味赢过竞争，而是开始与外界合作。office产品进驻安卓平台、Facebook的应用对接Windows产品，这些都是微软做出的转变。在诺基亚投资上吃下失败的苦果后，微软也开始摸索属于自己的节奏。这样态度上的转变也让微软抓住了云革命的线绳，直到今天，微软云业务都是最核心的。
对于人工智能的追求，也早在2018年微软CEO纳德拉的书中有所体现——“Office 365这样的应用将会融入人工智能。”
如今，微软的未来备受关注。推出ChatGPT，掀起人工智能浪潮的微软，真的就已经在时代的前沿站稳了脚步吗？DeepSpeed Chat的推出，又能为微软带去什么呢？
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