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目前，所有 OpenAI 的 API 付费用户（有成功支付历史的）都可以访问拥有 8K 上下文记忆的 GPT-4。并且该公司计划在本月底向新的开发人员开放 API 访问权限，然后通过算力可用性来调整可用限制。这意味着全球开发者都能使用 GPT-4 大型语言模型，来增强自己的应用程序或开发全新的生成式 AI 应用。
AIGC 行业分析
底层大模型的开发工作是 AIGC 产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。
AIGC 是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代 AIGC 相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国 AIGC 行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为 AIGC 行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对 AIGC 行业内企业提出了更高的要求，AIGC 企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。目前，华为、百度的专利数量遥遥领先于同行业的其他企业，互联网大厂、电商头部企业也极具优势。以小冰为代表的独角兽企业虽专利数量不及头部企业，但在某些细分领域也是行业领先。因此，投资关注点不应局限于一个维度，应从多个维度来进行评析。综合来看，前瞻产业研究院认为模型层的研发将更加注重底层大模型的研究和应用。底层大模型的研发能够提高模型的准确性和效果，为企业的应用层提供更好的基础。随着 AIGC 技术的不断发展，模型层将能够应用于更多的场景，满足用户的个性化需求。模型层的发展将注重与其他层级的协同和整合。模型层与基础设施层和应用层之间的协同和整合将推动 AIGC 行业的发展，实现更好的商业价值。前瞻经济学人 APP 资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《2023-2028 年中国 AIGC 产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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关键词：
质检
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